据媒体周五报道，Meta有望在本月发布的新一代开源大语言模型Llama 4。此前这款大语言模型的发布已至少经历两次延期，目前仍存在再度推迟可能。
这距离前代模型Llama 3的发布已过去近一年，凸显出Meta在AI军备竞赛中面临的技术挑战。
据Meta内部测试显示Llama 4在数学推理（GSM8K基准）和代码生成（）准确率较Llama 3提升37%。
这款大语言模型多次延期的主因是多模态训练数据清洗遇阻，特别是视频-文本对齐质量未达预期。该模型需协调16000块H100 GPU集群，能源消耗较Llama 3训练增加2.3倍。
行业观察人士指出，若再度延期，Meta将错过6月开发者大会的关键展示窗口。而竞争对手的 4和 2.0已分别计划在Q3发布重大更新。
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